
สำหรับใครที่ไม่รู้จัก A/B Testing หรือ Split Testing ซึ่งเป็นฟังก์ชันหนึ่งของเฟสบุ๊คที่ใช้ในการทดลองและประเมินผลลัพธ์ของสองเวอร์ชัน (A และ B) หรือเรียกง่ายๆ ก็คือ แคมเปญชุด A หรือ แคมเปญชุด B นั่นเอง เพื่อหาว่าเวอร์ชันไหนมีประสิทธิภาพดีกว่ากันในการตั้งค่าของเป้าหมายที่เราได้ทำการกำหนดไว้นั่นเองนะครับ การจะทดลองสร้างการทดสอบ A/B ต้อง "ห้ามทำการสร้างกลุ่มเป้าหมายแบบ Adventage+"

และขั้นตอนการสร้างการทดสอบ A/B นั้นจะต้องสร้างแคมเปญจำนวน 2 แคมเปญที่กลุ่มเป้าหมายต่างกันเพื่อที่จะวัดผลของโฆษณา แล้วโฆษณานั้นต้องขึ้นใช้งานเรียบร้อยแล้ว และมีการเก็บข้อมูลอยู่นะครับ

การทดสอบ A/B นั้นโดยปกติระบบจะเริ่มทดสอบในวันถัดไปหลังจาก ที่เราเริ่มสร้างการทดสอบ A/B จากนั้นเราก็รอระบบประมวลผลลัพธให้เราหลังจากนั้นนั่นเอง อาจจะใช้เวลาในการประมวลผลสักระยะหนึ่งถึงจะได้ผลลัพธ์ว่า ตัวทดสอบ A หรือตัวทดสอบ B ที่มีผลลัพธ์ดีกว่ากัน
วิธีการสร้างการทดสอบ A/B
เริ่มต้นการทดสอบนั้น ต้องมีแคมเปญขึ้นอยู่แล้ว 2 แคมเปญนะครับ และต้องไม่เลือกกลุ่มเป้าหมายแบบ Adventage+ นะครับ เพราะจะทำให้ระบบไม่สามารถประมวลผลลัพธ์ได้เนื่องจาก Adventage จะปรับโฆษณาของเราด้วยตัวเองทำให้ผลลัพธ์จะสวิง ไม่แน่นอน
ขั้นตอนที่ 1 : เริ่มต้นให้เข้าไปที่หน้า ตัวจัดการโฆษณา นะครับ
ขั้นตอนที่ 2 : คลิกที่แถบด้านซ้ายมือ "เครื่องมือทั้งหมด" แล้วเลือกหัวข้อ "การทดลอง" ครับ

ขั้นตอนที่ 3 : กดคลิกที่ "สร้างการทดสอบใหม่" ที่ด้านบนมุมขวาบน

ขั้นตอนที่ 4 : เลือกวัตถุประสงค์ทดสอบ A/B แล้วคลิก "เริ่มกันเลย" สำหรับวัตถุประสงค์อื่นนั้นสามารถมาลองทำกันได้ทีหลังนะครับ เพราะวิธีการตั้งค่าคล้ายๆกัน

ขั้นตอนที่ 5 : ทำการตั้งค่าให้ครบถ้วน จากนั้นคลิกที่ "ตรวจสอบรายละเอียดการทดสอบ"

เพียงเท่านี้ก็สร้างการทดสอบเสร็จไปเป็นที่เรียบร้อยนะครับ ตัวที่เราสร้างขึ้นมาก็จะอยู่ในช่วงเตรียมการทดสอบ ตามวันที่ที่เราได้ทำการตั้งค่าไว้นั่นเอง ดูภาพตัวอย่างเมื่อเราสร้างเสร็จกันได้เลย

ก็จบไปเป็นที่เรียบร้อยแล้วนะครับ สำหรับวิธีการสร้างกดทดสอบ A/B ของแคมเปญนะครับ เมื่อระบบเริ่มทำงานก็จะโชว์ผลลัพธ์มาให้ดูด้วยนะครับ เราก็สามารถดูความคืบหน้าของแคมเปญได้ด้วยเช่นกันครับ เราจะทดสอบลงคอนเทนต์เดียวกันแต่กลุ่มเป้าหมายต่างกัน หรือจะลงคอนเทนต์ต่างกันก็ได้ครับ อยู่ที่ความต้องการของแต่ละท่าน ตัวไหนที่ทำงานดีๆก็สามารถเก็บไว้โฆษณาต่อได้ สามารถนำไปวิเคราะห์เพื่อใช้ในการทำการตลาดได้เลยนะครับ
Comments